在人工智能技术的帮助下数据资产的数字化成本和劳动力密集度正在降低。目前房地产行业的信息有多种形式。如果我们观察商业房地产市场租赁文件通常不标准化这给评估租赁文件带来了挑战。很快先进的人工智能技术大致称为深度学习将使机器能够理解此类文件中的各种条款和子条款租赁。
人工智能的
进步特别是机器学习和深度学习的进步促进了无人机的使用不断增加。图像和视频从而帮助客户缩小房产选择范围。在美国和欧洲无人机被非常有效地用于通过引人注目的戏剧性图 卡塔尔数据 像来营销房地产。此类图像有助于区分酒店尤其是在不断争夺消费者心智份额的在线门户网站上。虚拟现实或技术建筑设计和游戏软件的结合很快将使印度消费者能够在尚未建造的房屋中获得实时的生活体验。随着传感器技术变得越来越便宜我们很快就会发现传感器在办公室零售以及住宅空间中得到更广泛的使用。
从确定是否需要
更换保险丝灯泡等小需求到管理大型办公大楼的停车场空间等 大问题物联 法国电话号码列表 网已准备好大范围起飞。住宅空间已经使用传感器驱动的灯花园中也经常使用传感器连接的水流。在更大的范围内智慧城市将把数字技术嵌入到所有城市功能中。这在世界范围内仍然是一个不断发展的概念但区块链很快将在存储房地产交易信息方面发挥重要作用。例如我们将看到智能合约的演变它使房地产交易的执行更加高效。
