这些包括高数据要求、探索和利用困难、稳定性问题、缺乏可解释性以及可扩展性方面的挑战。我们在强化学习中仍然遇到的障碍影响了其在现实应用中的有效性，需要适应技术环境不断变化的需求的解决方案： 数据要求 此类学习的算法通常需要大量数据和经验才能有效学习。这可能成本高昂且缓慢，尤其是在数据收集复杂的环境中。
探索与利用
探索与利用 在探索新行动和利用产 电话数据 生奖励的已知行动之间找到平衡可能很困难。如果代理没有正确探索，它可能会陷入次优解决方案。稳定性和收敛问题 RL 算法可能不稳定，并且并不总是保证收敛到最优解。在动态或非静态环境中尤其如此。迁移学习的困难 将在一种环境中获得的知识迁移到另一种环境中可能会很棘手。
代理通常必须开始
代理通常必须在新环境中从头开始 及时了解指南定期更新其指南 这限制了它们的适用性。可扩展性 RL 算法可能无法很好地扩展到具有非常大的状态和动作空间的复杂问题，这可能会导致大量的计算时间和资源。可解释性和透明度 强化学习模型可能难以解释，因此很难理解智能体做出某些决策的原因。这在医学或安全等关键应用中可能会出现问题。噪声敏感性 RL 算法可能对奖励和状态中的噪声敏感，这会影响它们的性能和学习。
我们邀请您继续
我们邀请您通过机器学习和人 cnb 目录 工智能硕士继续发现有关强化学习的更多信息。通过本课程，您将能够全面了解人工智能的组件和工具，旨在分析和实施商业世界的技术战略和应用。哪些国家形成了新丝绸之路？博客 | 年 月 日开始博客 哪些国家形成了新丝绸之路？安娜·佩雷斯 (Anna Perez)，OBS 编辑 安娜·佩雷斯 (Anna Perez) OBS 商学院内容主管 新丝绸之路的发展对实现更广泛的国际贸易联系与合作提出了重大挑战。
通过这个雄心勃勃的项目，
通过这个雄心勃勃的项目，参与者将能够维持一条通过基础设施将亚洲、欧洲和非洲国家商业连接起来的线路。我们会告诉您有关该项目的更多信息以及其进一步发展可能意味着什么。新丝绸之路是什么时候开始发展的？新丝绸之路也被称为“一带一路”倡议（BRI）。这是中国国家主席习近平于 年 月访问哈萨克斯坦时宣布的。
