为此，抖音甚至直接上线了抖音商城App——尽管保留了短视频入口，但仍透着一股“去短视频化”的基调。此外，近期“超长视频”在抖音的爆红，或许亦是平台态度的传递。 归根结底，短视频的第七年，依然活得很好，但短视频玩家们面对“去哪里要增长”的难题时，或许是时候跳出短视频这个框了。 撰文 | 文烨豪 编辑 | 吴先之 本文由人人都是产品经理作者光子星球，微信公众号：光子星球原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自。
基于 协议在做筛选功能是一般
都要加载几秒，这种问题是如何产生的？这篇文章，作者为我们解答了这个问题，一起来看看。 在做筛选功能时，总会遇到响应慢的问题：为什么点击筛选之后，要loading几秒？这类问题又不是功能设计的问题。
作为产品的你不会代码，摸不透背
后的原理，无疑会抓狂，甚至会想着自己去学开发。 那么下文会带你认识筛选背后的逻辑，理解程序是怎么从数据里筛选出来用户想要的内容，以及提高筛选速度背后的原理，助你更好地和开发做朋友。 本文阅读对象：产品经理（程序猿兄弟慎入） 1. 关于筛选功能 筛选功能是SAAS产品设计中常见的一种功能，从而。
提高查询效率和准确性筛选
功能的实现通常依赖于SQL查询语句和数据库索引。 2. 影响筛选速度的因素 影响筛选速度的主要因素包括 （1）数据量的大小 B端究竟需要什么样的产品经理？ B端产品经理都是以提升供应侧的工作效率为目的，所以B端需求主要是以业务问题为导向。 这个是B端产品比较重要的一点，B端产品是服务于一个主体 … 查看详情 > （2）索引的使用 （3）查询语句的复杂度 （4）数据库的硬件配置 数据量越大，筛选所需的时间通常。
通过精准营销，企业可以创建细分 whatsapp 号码数据 且高度个性化的营销活动。实现即时响应，提高客户支持效率并提高整体满意度。数字数据与其他营销平台无缝集成，以创建统一的多渠道策略。通过精准营销提供的个性化优惠和促销通常可以提高转化率和客户保留率。
越长索引的使用可以显著提高筛
选速度，尤其是对于大表的查询。查询语句的 职业：市场研究总监 复杂度也会影响筛选速度，复杂的查询语句可能需要更多的计算资源。 3. 为什么要做索引 索引的工作原理类似于书籍的目录，，然后根据指定的排序顺序对这些指针排序。当执行查询时，数据库系统首先查询索引，然后通过索引找到相关的数据，从而避免了扫描整个表，大大提高了查询效率。 简单理解，索引相当于提前对数据。
了归类（目录），从而提高筛选查
询速度。而且不同于书籍的只有1个目录，索引可以建多个。同时索引要建立正确才能有效提高筛选速度。 比如下方数据 前提条件：已经分别对区域和户型建立索引（目录） 目标：筛选“天河区3居室”的房子，并且按照房子录入时间倒序排序分页返回结果。 1、程序先根据索引“区域”快速找到“天河区”的数据。如果没有索引，程序需要查询全表，分别判断没一条数据是否是“天河区”，才能查找出来“天河区”房源。有了目前相当于提前做好了初步的查询； 2、接着程序再根据索引“户型”快速找到“3居”的数据。让后将这两部分数据的交集取出来； 3、接着将2中的结果根据房源录入时间倒序排序； 4、对排序结果取相应的分页返回给。
客户端索引可以组合多个字
段进行创建，形成多列索引，上述例子可根据字 电话号码 sa 段“区域”和“户型”创建1个索引，那么程序查询流程就变为如下，速度更快 1、程序先根据索引快速找到“天河区3居”的数据； 2、接着将1中的结果根据房源录入时间倒序排序； 3、对排序结果取相应的分页返回给客户端。 上面只是对索引的简单理解，数据库可能会根据查询条件选。
择最优的查询路径不只是“取交集
”这种方式，如果想要了解这个内容，可请教研发人员 4. 索引对排序的影响 索引本身就是一种有序的数据结构，类似于书籍的目录。当查询需要排序时，如果排序字段已经建立了索引，数据库可以直接利用索引的有序性来返回排序后的结果，而不需要再进行额外的排序操作。这种方式可以显著减少排序的时间和资源消耗。但这里前提是用户想要的排序规则和索引的排序规则是相同的。 5. 多大数据量要加索引，以及能带来多大速度提升 根据文章《【实验】MySQL多少数据需要建立索引》，当数据量达到几十万条以后，索引的效。
果显著，能明显提升查询速度
数据量越大，索引越发重要。当数据量达到千万级别时，有无索引可导致性能相差千倍！因此，当数据量达到几十万条以上时，就应该考虑添加索引。 6. 索引怎么建立，是否需要全部字段都加索引 索引的建立需要根据具体的业务场景和查询需求来决定，并非所有字段都需要加索引。应选择区分度高、查询频率高的字段建立索引。 同时，索引的数量应适度，过多的索引会增加维护成本，影响数据更新操作的效率。相当于一本书籍，如果更新的书本内容，每次更新，目录也需要同步更新。那么如果索引（目录）有多个，那么每。
次更新数据，多个索引都需要同
步更新。索引越多，维护成本越高。 7. 单表查询vs多表查询 如果从数据库里面一张数据表就能找到要的数据，那这种情况是最完美。但是1个复杂的系统，不可能用1张表存数据。比如1个电商系统，会存在如下多个表存储信息 如果需要查询某个用户的订单记录，结果需要返回：用户昵称、购买商品名称、商品图片、购买时间信息。那这种情况就需要联合用户表、订单表、商品表查询，才能获取想要的结果。 表关联过多确实会影响数据库查询速度。在进行多表关联查询时，尤其是涉及大量数据的表，可能会导致查询变慢。
是因为MySQL需要处理更多的表顺序和复杂的查询逻辑，从而增加了查询的时间成本。 此外，当使用多个大表进行关联查询时，如果其中一张表的数据量非常大，那么查询效率会进一步降低。在这种情况下，可以通过优化索引设计来提高查询效率。 8. 数据库服务器cpu满了？是什么意思？ CPU 是计算机的大脑，负责执行和处理各种任务和程序运行所需的所有指令和计算。CPU 使用率是指计算机的中央处理单元 (CPU) 消耗的处理时间量。 当你在计算机上运行程序或执行任务时，CPU 会处理并执行指令。
