要了解有关人工智能、机器学习和深度学习的更多信息，请继续阅读！我们将介绍每个术语的定义，并讨论它们如何作为一个家族组合在一起。要了解有息，请尝试订阅我们的时事通讯以了解更多信息！ 人工智能、机器学习和深度学习如何融合 如果每个术语都有不同的定义，它们怎么可能结合在一起呢？ 思考人工智能、机器学习和深度学习的最佳方式是思考一个目标。目标的最外圈代表人工智能。人工智能是一个总称，指的是机器如何能够像人类一样聪明——有时甚至更聪明。
那么，机器学习就是目标
的中间一环。它是一种特定的人工智能，指的是训练 顶级电子邮件列表 计算机（机器）像人类一样行动的方式。最内圈是深度学习，它是机器学习的另一个子集。 它的功能甚至比机器学习还要强大，而且基本上不需要太多的训练就可以做出决策。最好将人工智能、机器学习和深度学习视为同一家族的不同子集——每个子集都有其重要性。接下来，让我们定义每个术语。 什么是人工智能？ 愛毫升 dl 01AI，即人工智能，从字面意义上讲，是指教会机器如何像人类一样理性和聪明。
但人工智能究竟是如何运作的呢？
要让机器或计算机具备人工智能，你必须用算法训练它。也就是说，你不能简单地告诉你的计算机变得人工智能——这需要时间。 当你对机器或计算机进行编程以使其变得人工智能时，你必须制定一系列规则和规定。这些准则充当你的算法。在这个规则列表中，你可以训练你的机器在“某些事情”发生时该怎么做。 向机器提供“如果/那么”风格的信息可以教会它在特定情况出现时如何反应，并且它接触这些“如果/那么”情况的时间越长，它解决问题的能力就越强。
800 算法是训练计算机或
机器配备人工智能的基础。 人工智能示例 人工智能在工作中的一个简单的例子是通过网站上的聊天机器人或智能手机上的 Siri 进行机器人营销。这些应用程序证明，机器可以接受训练，像人类一样完成特定任务。请记住，在谈论机器学习、人工智能和深度学习时，人工智能是最大的、最重要的群体。这意味着所有被归类为机器学习或深度学习的东西都是人工智能的一部分。MarketingCloudFX是人工智能内容工具的另一个例子。
这款营销自动化套件利用人工智
能为企业在线营销和广告带来惊人的效果。它可以为客 创建有效的在线声誉管理策略的技术 户的企业提供有数据支持的建议，帮助他们制定营销策略。 什么是机器学习？ 那么，什么是机器学习？机器学习是人工智能的一个子集，是指计算机系统根据提供的信息进行学习的方式。机器学习的目标是训练机器根据提供的数据知道在特定情况下该做什么。 愛毫升 dl 02 1因此，要使用机器学习来训练机器，您必须为其提供大量数据。计算机会从您提供的数据中获取模式和趋势，从而学习和理解最可能的结果。
您可以将提供给机器的数
据视为您在工作或整个学习过程中可 买房b 能收到的培训手册。 最终，在看到各种示例之后，您将了解如何执行任务。 机器学习示例 工厂里有一条传送带，用于将上釉的甜甜圈与甜甜圈孔分开。当操作员使用机器学习训练传送带时，他们可能会输入如下数据： 左腰带：2-5 盎司 右腰带：5-10盎司 左腰带：1条 左腰带：5+个单位 请记住，我们不是经营甜甜圈店的。我们也不知道如何编写甜甜圈整理机的程序，但请耐心听我说完，这是一个机器学习示例！ 通过 GIPHY 在机器学习方面，如果一个 12 盎司的甜甜圈进入传送带，机器不知道该怎么做，因为这不是训练的一部分。
