这听起来可能不多，但实际上却是一件大事，因为根据 Google 的数据，53% 的用户会放弃加载时间超过三秒的移动网站。如果您的网站速度变慢，您的转化率可能会下降，从而影响您的测试结果。 如何正确行事 首先运行A/A 测试——在不进行任何更改的情况下测试您的工具，看看它是否会影响您网站的性能。这将帮助您在实际测试开始之前发现任何性能问题。 具有服务器端加载的工具（就像我们自己的A/B 测试工具）可以帮助避免延迟和闪烁，因此您将获得最干净、最准确的结果。
同时运行太多测试 简单是关键
虽然测试单个元素的不同版本是可以的，但同时运行太 特殊数据库 测试需要更大的样本量并使分析复杂化。 如何正确行事 将测试数量限制在您和您的团队能够处理的范围内，而不会感到不知所措，并专注于重要元素，例如 CTA 按钮或标题。通过保持流程精简，您将获得更清晰、更可操作的见解。 13. 比较不同时期 流量会波动，比较不同时期的结果可能会误导您。
将流量高的星期三与流量低的星
期二进行比较就像将苹果与橘子进行比较一样。季节性事件或外部因素可能会进一步扭曲您的结果。 如何正确行事 在相似和可比较的时间段内运行测试，以获得一致的数据。例如，如果您是电子商务零售商，请不要将假日季流量与节后低迷进行比较，而是尝试比较不同年份的类似假日季。一致性对于获得可靠的见解至关重要。 14. 测试中途更改参数 中途调整测试是导致无效结果的最快途径。
无论是调整流量分配还是更改变量
中途测试更改都可能扭曲您的数据并导致错误的结论。 如何正确行事 通辽电话号码表 设定参数并坚持执行。如果确实需要更改，请开始新的测试。一致性可确保您的结果有效且可行。 避免 A/B 测试后的错误：如何优化和改进 您已运行 A/B 测试、收集数据并宣布获胜者。但请收好彩纸，因为测试结束并不意味着您的工作结束。如果您不知道如何避免，测试结束后，有几个常见错误可能会影响您的结果。
留下的文档太少 在等待统计显著性
和进行增量更改之间，A/B 测试需要大量维护。这就是为什么完整的文 本地搜索引擎优化的元标签基本指南 档对于从实验中获取每一点学习成果至关重要。如果没有适当的记录，您会错过宝贵的见解、浪费资源，并且缺乏未来测试的方向。 如何正确行事 创建用于记录内部 A/B 测试的模板并确保每个人都遵守。您的文档应包括： 启发你假设的分析数据 你对这些数据为什么是这个样子的假设 受众定位和细分 你的假设，形成一个明确的陈述和目标 你决定衡量的KPI和指标 需要参与的利益相关者 时间表（例如测试将运行多长时间） 您的测试结果，包括讨论和进一步行动的列表 推荐资源：付费媒体实验简介模板 16. 没有进行迭代测试 摆脱失败的假设并继续前进是很容易的，特别是如果你已经等待了数周才知道结果。
